هوش مصنوعی در آموزش K-12 نفوذ کرده است، اما عجله برای به کارگیری ابزارهای جدید اغلب سؤالات مهم در مورد انصاف، تعصب و ارتباط انسانی را نادیده می گیرد. در این قسمت از روندها در آموزش و پرورشمیزبان مایک پالمر با استفانی اسمیت بودای و ماری کی هیث، نویسندگان کتاب جدید، می نشیند.هوش مصنوعی انتقادی در کلاس های درس K-12: راهنمای عملی برای پرورش عدالت و شادی
آنها با هم «افسانه اجتناب ناپذیری» پیرامون EdTech را از بین میبرند و بررسی میکنند که چگونه مربیان میتوانند آژانس را در مواجهه با تغییرات سریع فناوری با هوش مصنوعی بازپس بگیرند. از مقاومت تاریخی Sojourner Truth تا مفهوم کلاس درس بهعنوان «مکان خانه»، این گفتگو چارچوبی با طراوت و تکنو شکاک ارائه میکند که شکوفایی دانشآموز را بر چارچوب فناوری بزرگ اولویت میدهد.
خوراکی های کلیدی:
قالب بندی مجدد روایت: چرا انصاف و شادی باید در مرکز آموزش باقی بماند و اطمینان حاصل شود که مدارس مکان های تأیید هستند، نه فقط مکان های استخراج داده ها.
مفهوم “محل خانه”: چگونه مفهوم «مکان خانه» به معلمان کمک می کند تا بندرگاه های امنی ایجاد کنند که در آن دانش آموزان بتوانند به طور انتقادی نتایج مضر هوش مصنوعی را مورد بازجویی قرار دهند و تعصبات استاندارد شده را به چالش بکشند.
حقیقت مهاجر به عنوان استعاره: نگاهی به چگونگی مشارکت و براندازی Sojourner Truth کارت های ویزیتعکاسی از روزگار او برای تأمین مالی این لغو و اینکه چگونه دانشجویان و اساتید مدرن می توانند به طور مشابه «سایه را برای حمایت از ماده بفروشند».
آموزش های مقاومت: مروری بر آموزشهای فرهنگی پایدار، فراری و لغوی که معلمان را برای به چالش کشیدن ساختارهای ظالمانه در هوش مصنوعی و فناوری آموزشی آماده میکند.
چهار نقطه عمل: گام های عملی برای حرکت رو به جلو از طریق اقدام شخصی، حرفه ای، آموزشی و مشارکتی.
چرا باید گوش کنید:
این بحث فراتر از اصول اولیه «چگونگی» ابزارهای مولد هوش مصنوعی است. در عوض، به ابعاد اخلاقی و اخلاقی آوردن فناوریهای قدرتمند و اغلب مغرضانه به کلاس درس میپردازد. اگر یک مربی، مدیر یا والدینی هستید که به دنبال راهی برای مقابله با نویز هوش مصنوعی با ارزش های خود هستید، این قسمت زمینه تاریخی و استراتژی های عملی مورد نیاز برای تقویت آژانس دیجیتال واقعی را ارائه می دهد.
لایک کنید، به اشتراک بگذارید و دنبال کنید هر کجا که پادکست های خود را دریافت کنید تا از منحنی آینده یادگیری جلوتر بمانید. برای اطلاعات بیشتر به ما در TrendinginEd.com مراجعه کنید.
تمبر زمان:
[00:00] مقدمه: انتقاد در عصر هوش مصنوعی
[01:58] داستان منشأ استفانی: از پرستاری تا ادتک
[04:58] داستان اصلی ماری: معلم بی میل به محقق منتقد
[09:25] نگارش کتاب: محوریت عدالت در فناوری
[11:20] چرا عدالت و شادی مهم است
[16:00] بل هوکس و کلاس درس به عنوان “خانه”
[20:30] مقابله با تعصب هوش مصنوعی: مثال “دانش آموز دبیرستان”.
[23:00] Sojourner Truth و Co-opting Biased Tech
[29:00] افسانه اجتناب ناپذیری: آیا باید از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟